Nos centramos en la importancia de la computación local. La mayoría de aplicaciones actuales dependen de servidores remotos. Este modelo no sirve cuando un robot comparte espacio con personas. La toma de decisiones debe ser inmediata. La latencia no puede comprometer la seguridad. Qualcomm introduce la serie DragonWing IQ10 para resolver este problema. Estos procesadores gestionan percepción avanzada, razonamiento y control motor en el propio dispositivo. La idea consiste en ejecutar IA compuesta, una combinación de análisis visual, planificación y movimiento con tiempos de respuesta mínimos. La arquitectura pretende garantizar determinismo funcional, es decir, un comportamiento predecible en situaciones críticas. También busca ofrecer un marco escalable que permita añadir nuevas capacidades sin comprometer la estabilidad del sistema.

NEURA aporta experiencia en IA encarnada. Este enfoque vincula la inteligencia al cuerpo físico. La forma influye en la capacidad de actuar. La empresa trabaja con brazos industriales, asistentes móviles y humanoides. Estos sistemas servirán como campo de pruebas para la integración con DragonWing. La meta consiste en validar un modelo común que permita escalar soluciones sin rediseñar cada plataforma. La palabra clave NEURA encaja aquí de forma natural, porque define una visión centrada en máquinas que perciben, interpretan y reaccionan con sensibilidad similar a la humana. Su experiencia en control adaptativo y aprendizaje motor añade un componente esencial para que los robots evolucionen más allá de rutinas preprogramadas.

NEURA y Qualcomm buscan un ecosistema unificado para la IA física

El despliegue depende de Neuraverse, la plataforma de simulación y orquestación en la nube. Neuraverse permite entrenar y validar cargas de trabajo antes de llegar al robot físico. El proceso crea un ciclo continuo. Los avances en percepción o destreza se comparten entre unidades. La flota aprende de forma colectiva. Este enfoque recuerda a los sistemas de entrenamiento federado, donde cada dispositivo aporta datos sin depender de un servidor central. La diferencia radica en la aplicación directa sobre robots que interactúan con objetos reales. La simulación se convierte así en un puente que reduce riesgos y acelera la transferencia de habilidades al mundo físico.

La alianza también quiere resolver la fragmentación del mercado. Hoy, mover un modelo de IA desde un entorno de desarrollo hasta un robot operativo implica fricción técnica. Cada fabricante usa herramientas distintas. Cada plataforma requiere adaptaciones. Qualcomm y NEURA proponen una interfaz estándar para ejecución y despliegue. La idea consiste en permitir que un desarrollador cree una aplicación una sola vez y la ejecute en múltiples formatos. Un humanoide y un robot industrial podrían compartir el mismo software si ambos usan DragonWing. El concepto recuerda a los sistemas operativos unificados en informática tradicional. Esta estandarización podría favorecer la aparición de un ecosistema de aplicaciones robóticas comparable al de los smartphones.

A medida que estos robots llegan a fábricas y hogares, la exigencia aumenta. Un único procesador debe gestionar planificación avanzada y tareas críticas de seguridad. Este modelo se conoce como sistema de criticidad mixta. La máquina debe ver, oír y tocar con precisión. La sensibilidad física se convierte en un requisito. La IA deja de ser abstracta. La inteligencia se encarna. La colaboración entre Qualcomm y NEURA apunta a ese futuro. La tecnología busca crear máquinas capaces de actuar con rapidez, estabilidad y comprensión del entorno. La combinación de sensores, modelos de IA y control motor integrado pretende reducir errores y mejorar la interacción con personas y objetos.

El avance representa un paso hacia la transformación digital basada en IA física. La computación de borde, la simulación distribuida y la estandarización del software pueden acelerar la adopción. Observamos un movimiento que puede redefinir la robótica moderna. La alianza pretende convertir la IA en una herramienta tangible. La visión se centra en máquinas que colaboran con personas sin depender de la nube. El camino empieza con DragonWing y NEURA, pero la evolución afectará a toda la industria. Si el sector adopta estas bases comunes, podríamos ver una nueva generación de robots capaces de integrarse en la vida diaria con la misma naturalidad con la que hoy usamos dispositivos inteligentes.

Ficha de producto: Qualcomm DragonWing IQ10 + NEURA Embodied AI

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El diseño del Samsung Galaxy XR destaca por su ligereza. Pesa 545 gramos, con una batería externa de 302 gramos conectada por cable lateral. Esta batería ofrece hasta dos horas de autonomía. El frontal se apoya en la parte superior de la frente, sin presionar los senos nasales. Esto mejora la comodidad y permite ver el entorno periférico. Incluye bloqueadores laterales opcionales para aumentar la inmersión. El ajuste se realiza mediante una rueda trasera. No se puede cambiar la correa rígida, lo que limita su uso en entornos como aviones o sofás.

La pantalla utiliza tecnología micro-OLED con resolución 4K por ojo. La imagen es nítida, vibrante y sin efecto rejilla. El visor ajusta automáticamente la distancia interpupilar (IPD) gracias al seguimiento ocular. No dispone de ajuste de profundidad de lente, lo que puede afectar el campo de visión en algunos casos. Incluye dos tamaños de almohadilla frontal para adaptarse mejor a cada usuario.

El chip Snapdragon XR2+ Gen 2 de Qualcomm impulsa el rendimiento. Ofrece mejoras en eficiencia energética, gráficos y seguimiento espacial. El visor cuenta con 16 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento. El sistema Android XR permite ejecutar aplicaciones 2D y entornos inmersivos con fluidez. El refresco por defecto es de 72 Hz, lo que facilita mantener el rendimiento. En escenas muy brillantes puede aparecer un leve parpadeo en los bordes, típico de pantallas de baja persistencia.

El seguimiento posicional es preciso y estable. El paso entre el mundo real y el virtual se realiza tocando dos veces el panel lateral. El modo passthrough, que muestra el entorno real, tiene una resolución de 6,5 megapíxeles. La imagen es clara y sin distorsiones, aunque presenta desenfoque al girar la cabeza. El seguimiento de manos es rápido, pero pierde precisión en movimientos rápidos o con superposición de dedos. Los mandos opcionales cuestan 250 dólares, o 175 si se compran junto al visor antes del 17 de noviembre.

El visor ya está disponible en Estados Unidos y Corea del Sur por 1.799 dólares. El despliegue internacional será progresivo. Samsung no ha confirmado fecha para Europa, pero se espera su llegada en los próximos meses. Este lanzamiento marca el inicio de una nueva categoría de dispositivos XR con IA nativa. La colaboración con Google y Qualcomm refuerza el ecosistema Android XR. El visor apunta tanto al entretenimiento como a la productividad y la creación de contenido.

La experiencia inicial ha sido positiva, aunque limitada por el tiempo de prueba. La comodidad depende de la morfología craneal. La calidad visual es excelente, pero algunos detalles ergonómicos pueden afectar la inmersión. El sistema operativo Android XR promete evolución constante. La competencia directa con Apple Vision Pro es evidente, aunque con un precio más accesible. El Samsung Galaxy XR representa una apuesta firme por la realidad extendida con inteligencia artificial integrada.

Ficha técnica oficial del Samsung Galaxy XR

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El anuncio llega acompañado del lanzamiento de UNO Q, una placa de nueva generación que combina potencia informática y control preciso. Este dispositivo incorpora un diseño de doble procesador. Por un lado, un microprocesador Qualcomm Dragonwing™ QRB2210 con arquitectura ARM Cortex-A53 de cuatro núcleos, capaz de ejecutar Linux Debian, acelerar gráficos y procesar señales de audio, vídeo y cámara. Por otro, un microcontrolador STM32U585 de STMicroelectronics, ideal para tareas en tiempo real que requieren baja latencia y alta eficiencia energética.

Esta configuración convierte a UNO Q en una herramienta versátil para proyectos que van desde la programación básica hasta el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial. La placa permite trabajar con sensores, actuadores, pantallas y módulos de comunicación sin necesidad de añadir complejidad. Su arquitectura facilita la transición entre tareas de control y procesamiento intensivo, lo que la convierte en una opción ideal para entornos educativos, prototipado industrial y soluciones comerciales.

Además, UNO Q es la primera placa compatible con Arduino App Lab, un entorno de desarrollo integrado que unifica sistemas operativos en tiempo real, Linux, Python y herramientas de IA. App Lab ofrece una interfaz única que simplifica el flujo de trabajo entre dominios distintos. Incluye aplicaciones preconfiguradas y bloques funcionales que permiten comenzar sin necesidad de configurar desde cero. También se integra con la plataforma Edge Impulse, lo que facilita la creación de modelos de aprendizaje automático basados en datos reales para tareas como reconocimiento de objetos, detección de anomalías o clasificación de sonidos.

Qualcomm y Arduino apuestan por esta sinergia para acelerar la innovación en sectores como el IoT, la robótica, la educación técnica y el desarrollo de productos inteligentes. Según Nakul Duggal, directivo de Qualcomm Technologies, la combinación de la filosofía open-source de Arduino con el catálogo tecnológico de Qualcomm permitirá a millones de desarrolladores crear soluciones inteligentes de forma más rápida y eficiente. Fabio Violante, CEO de Arduino, destaca que esta alianza refuerza el compromiso con la democratización de la tecnología y abre nuevas posibilidades para la comunidad global.

La historia de Arduino comenzó con una placa sencilla que encendía un LED. Hoy, con UNO Q, se abre una nueva etapa que mantiene la esencia de simplicidad y comunidad, pero añade capacidades avanzadas que antes estaban fuera del alcance de muchos. Esta evolución no solo responde a las necesidades actuales del mercado, sino que anticipa los retos del futuro, donde la inteligencia artificial, la conectividad y la eficiencia energética serán claves.

La adquisición aún no está cerrada, pero el lanzamiento de UNO Q y App Lab demuestra que Qualcomm y Arduino ya trabajan en conjunto para ofrecer soluciones concretas. Esta colaboración promete transformar el panorama del desarrollo embebido y acercar herramientas profesionales a estudiantes, creadores y empresas emergentes.

UNO Q ya está disponible en la tienda oficial de Arduino y distribuidores como RS Components, DigiKey, Mouser y Macfos. Próximamente se sumarán más puntos de venta autorizados.

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La narrativa que posicionaba ARM como alternativa dominante se ha desinflado. Durante un tiempo, parecía que los chips basados en ARM iban a desbancar a X86 en rendimiento por vatio y capacidades de inteligencia artificial. Sin embargo, tanto AMD como Intel han respondido con soluciones más avanzadas. Los nuevos APUs Ryzen AI y los chips Lunar Lake de Intel han elevado el listón. Ahora, los portátiles con arquitectura X86 logran autonomías prolongadas sin renunciar al ecosistema completo de aplicaciones y compatibilidad.

Los últimos modelos de AMD, como los Strix Point y Strix Halo, han demostrado cifras de rendimiento por vatio muy competitivas. Se han integrado en dispositivos compactos como mini-PCs y consolas portátiles. El Ryzen 9 AI MAX 395+ alcanza hasta 126 TOPS (trillones de operaciones por segundo), superando con holgura las cifras de los chips ARM actuales. Esta mejora en potencia de cálculo para tareas de IA refuerza la posición de X86 en un mercado cada vez más orientado a la inteligencia artificial.

Intel también ha contribuido a esta recuperación. Sus procesadores Lunar Lake han mejorado la eficiencia energética y han incorporado NPUs (unidades de procesamiento neuronal) más potentes. Esto ha permitido que X86 compita directamente con ARM en áreas donde antes parecía rezagado. Además, los próximos lanzamientos como Panther Lake de Intel y Medusa Point de AMD prometen mantener esta tendencia.

ARM sigue siendo relevante, sobre todo en el ecosistema de Apple y en ciertos dispositivos móviles. Pero en el entorno Windows, su impulso inicial ha perdido fuerza. La compatibilidad limitada, junto con un rendimiento que no supera claramente a X86, ha frenado su adopción. AMD insiste en que el mito de la ineficiencia de X86 quedó atrás. Hoy, los portátiles con esta arquitectura ofrecen autonomía, rendimiento y compatibilidad sin concesiones.

La apuesta de AMD por X86 no es solo técnica, también estratégica. Mantener una arquitectura consolidada permite aprovechar décadas de desarrollo, herramientas y soporte. Frente a eso, ARM aún necesita consolidar su presencia en software y compatibilidad. Aunque existen rumores sobre futuros APUs de AMD basados en ARM, como el supuesto proyecto “Sound Wave”, la compañía no ha confirmado planes concretos. Por ahora, todo apunta a que hay X86 para rato.

La batalla entre arquitecturas continúa, pero el panorama actual favorece a X86. Las mejoras en eficiencia, el impulso de la IA y la solidez del ecosistema han devuelto protagonismo a una arquitectura que muchos daban por superada. Si buscas rendimiento sin renunciar a compatibilidad, la opción sigue clara.

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A principios de abril, se comunicó un arancel base del 10 % sobre casi todas las importaciones, seguido de medidas más agresivas que afectan directamente a países clave en la fabricación de semiconductores, como China, Taiwán y Corea del Sur. Aunque algunos productos tecnológicos quedaron exentos, como los chips y los ordenadores personales, la reacción del sector fue inmediata. Muchos fabricantes adelantaron envíos para evitar posibles costes adicionales, lo que provocó un repunte en las ventas de componentes, especialmente CPU.

En el segmento de servidores, los envíos también crecieron, con un aumento interanual del 22 %. Intel mantiene el liderazgo con un 73 % de cuota, pero AMD ha logrado subir del 25 % al 27 % en solo un año. Según AMD, esta mejora se debe a un rendimiento superior en todos los segmentos, aunque no se han publicado comparativas independientes que lo confirmen. En el mercado de consumo, AMD también ha ganado terreno. En plataformas como Steam, ha alcanzado por primera vez el 40 % de adopción, lo que refleja una tendencia creciente entre los usuarios más exigentes.

La presión comercial no se limita a los aranceles actuales. En agosto, se anunció un nuevo gravamen del 100 % sobre chips fabricados fuera de EE.UU. Esto podría afectar directamente a AMD, cuyos procesadores se producen en Taiwán a través de TSMC. Aunque TSMC ha sido excluido de algunos aranceles, no está claro si AMD podrá evitar el impacto. Intel, por su parte, podría beneficiarse de sus nuevas fábricas en territorio estadounidense, lo que le permitiría esquivar parte de estas medidas.

El efecto de estas políticas ya se nota en la planificación de las empresas. Dell y HPE han advertido que los costes podrían trasladarse al consumidor final. Lenovo, en cambio, confía en su red global de fabricación para mitigar el impacto. Supermicro y otros fabricantes han optado por esperar antes de comunicar posibles ajustes. Mientras tanto, los compradores corporativos están revisando sus estrategias de aprovisionamiento y presupuestos para adaptarse a un entorno más volátil.

El crecimiento del mercado con más CPU en 2025 no se debe únicamente a la demanda natural. La combinación de medidas proteccionistas, estrategias de evasión fiscal y miedo a la escasez ha alterado el comportamiento de fabricantes y distribuidores. Aunque algunos expertos señalan que los ordenadores con capacidades de inteligencia artificial también han contribuido al aumento de ventas, el efecto principal parece estar vinculado a la política comercial estadounidense.

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Qualcomm también ha empleado algunas nuevas proezas de ingeniería que reducen el consumo de energía del Snapdragon X75. Es probable que el módem 5G se haya fabricado en serie con la arquitectura de 4 nm de TSMC, pero la compañía afirma que su nuevo módulo de antena QTM565 mmWave se ha emparejado con un transceptor convergente, que no solo reduce el coste, sino también el consumo de energía y la huella de hardware, según XDA Developers. Durga Malladi, Vicepresidenta Sénior y Directora General de Módems Celulares e Infraestructura de la compañía, se mostró entusiasmada al hacer el anuncio a continuación.

«5G Advanced llevará la conectividad a un nivel completamente nuevo, impulsando la nueva realidad del Intelligent Edge conectado». Snapdragon X75 Modem-RF System demuestra toda la amplitud de nuestro liderazgo global en 5G, con innovaciones como la IA acelerada por hardware y el soporte para las próximas capacidades 5G Advanced, que desbloquean un nivel completamente nuevo de rendimiento 5G y una nueva fase en las comunicaciones celulares«.

El uso de la IA ha aumentado sustancialmente con el Snapdragon X75, y Qualcomm afirma que las velocidades, la cobertura, la fiabilidad, la precisión de la localización y el consumo de energía experimentarán mejoras gracias al uso de esta tecnología. Se dice que el módem 5G insignia se lanzará oficialmente en la segunda mitad de 2023, y esperamos que se integre en el Snapdragon 8 Gen 3, así como en la familia iPhone 16 para el próximo año.

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Los procesadores Snapdragon 888 mantendrán un formato integrado con diversos componentes que tradicionalmente se habían ofrecido por separado. Entre ellos, destaca la coletilla 5G, que será cubierta por su propio desarrollo, el sistema de módem Snapdragon X60. Sin embargo, hay otros frentes en los que se espera un salto de calidad y potencia. No solo en las comunicaciones con los últimos estándares del mercado, sino en la capacidad de cálculo.

LO MÁS AVANZADO DE ARM EN EL SNAPDRAGON 888

Como base para los chips Snapdragon 888, el diseño anunciado integra la versión Cortex-X1 de ARM a hasta 2,84 GHz. Su oferta más potente, que supone una mejora sustancial frente a procesadores anteriores, con aspiraciones a cubrir dispositivos de sobremesa, servidores y mucho más que móviles o tablets. También vemos Adreno 660 como GPU, con un prometido 35% más de potencia de cálculo en la parte gráfica y de proceso avanzado frente a la generación anterior.

La RAM máxima llega a 16GB of LPDDR4x-2133 de memoria o LPDDR5-3200, cuando esta última se algo accesible para los integradores. Parece una cifra suficiente para móviles o tablets, aunque puede quedarse por debajo de lo deseado si este chip aspira a llegar, tal cual, a equipos de sobre mesa. El ejemplo de Apple vuelve a ser el enemigo a batir, pues en sus planes está abandonar la arquitectura x86 de Intel y utilizar solo micros propios basados en ARM. De ahí que la posibilidad de usar cantidades de memoria superiores a 16 GB nos parezca interesante.

Otro punto en el que este Snapdragon 888 promete un salto de calidad es en el consumo de energía. Con un 20% más de eficiencia, gracias en parte a su proceso de fabricación de 5nm, puede ayudar a aligerar el peso de muchos dispositivos. Esto, si las soluciones de refrigeración acompañan al nuevo diseño. La autonomía, por supuesto, puede ser el frente donde convenza a los usuarios. Al integrar el modem 5G en el encapsulado, en lugar de en otro chip, podemos pensar en que este nuevo producto de Snapdragon cumplirá con las expectativas. Aunque está por ver si también estará a buen nivel en comparación con dispositivos que integren 4G o LTE.

La conectividad, con cifras de 7,5GHz en descarga a través de redes 5G, se complementa con Wi-Fi 6 y la inminente Wi-Fi 6E. Estándares que se popularizarán en 2021, con sus velocidades de hasta 3,6 Gb/s, como aliados de Bluetooth 5.2, también compatible con la nueva apuesta de Snapdragon.

El lado de la Inteligencia Artificial, nuevo frente en todo chip para móviles que se precie, está cubierto por el procesador Hexagon 780. Una plataforma de sexta generación que promete ofrecer un salto de tres veces lo que da actualmente el Snapdragon 865. Este apunta a 26 TOPS de potencia de cálculo, con conexión al Qualcomm Sensing Hup de segunda generación. Con ello, se propone optimizar el consumo, mejorar la sensibilidad y potenciar la seguridad. Al mismo tiempo, un beneficiado directo de la Inteligencia Artificial de nueva generación será la cámara.

El procesador Spectra 580 ISP, permitirá la captura de vídeos HDR a resoluciones 4K o imágenes con máxima calidad a más de 84 megapíxeles, con profundidad de color de 10 bit. El control de varias cámaras será parte de sus funciones, con independencia total para cada una y un ancho de banda que promete evitar cuellos de botella o esperas.

Los rumoreados Samsung Galaxy S21 o un hipotético OnePlus 9 Series son candidatos a inaugurar el mercado de los Snapdragon 888 integrados en móviles de gama alta. Aunque quizá Xiaomi sorprenda y, posiblemente, veamos alguna solución más adaptada a la productividad.

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Es capaz de reconocer hasta 5 huellas diferentes. Entre otras cosas, permite desbloquear el terminal en tan solo 0,48 segundos y de configurar una función personalizada a cada huella.

Esta tecnología Fingerprint es la mejor garantía de privacidad del contenido de tu smartphone, ideal para mantener protegidos los archivos de tu smartphone.

Los nuevos Smartphone Wiko de la serie U, incluyen sensor de huella dactilar de segunda generación

En lo que a sus pantallas se refiere, Ufeel Prime cuenta  con una de 5 pulgadas. Por otra parte, el modelo Ufeel FAB, ofrece una de 5,5 pulgadas.
Tanto Smartphone Wiko Ufeel Prime como Ufeel FAB incorporan el sistema operativo Android 6.0 Marshmallow. No obstante, ofrece la interfaz de usuario mejorada Wiko UI,  facilidades de uso y gestión que ofrece Phone Assist. Además, cuenta con conectividad 4G y función Dual SIM.

Por su parte, analizando sus características, Ufeel Prime cuenta con gran potencia y con la máxima calidad gráfica. Cuenta con un procesador Qualcomm Snapdragon de ocho núcleos (Octa-Core) de 1’4 GHz con arquitectura Cortex A-53. Complementado con 4GB de memoria RAM, 32GB de memoria interna ampliables en 64GB adicionales mediante tarjeta SD. Además, dispone de un procesador gráfico Adreno 505.

Incorpora una pantalla de 5” con resolución Full HD (1.920 x 1.080) que ofrece un nivel de luminosidad de 460 nits. Asimismo, cuenta con cámaras principal y delantera, de 13 MPx y 8MPx respectivamente. Dispone de dual flash LED y flash selfie. Su batería es de una capacidad de 3.000 mAh

Ambos modelos incorporan cristal curvo con tecnologías IPS, Full Lamination y CABC, para mostrar gráficos mejorados y unas imágenes más detalladas

El diseño exterior de Ufeel Prime, con acabados premium y construcción metálica unibody. Este nuevo dispositivo, estará disponible en colores plata, antracita y oro.

Por su parte, Ufeel FAB se presenta como una phablet y se convierte en el terminal más grande de la familia. Cuenta con una pantalla HD de 5,5’’.

En este caso, incluye un procesador Quad Core a 1,3 GHz, y 2GB de memoria RAM.  En cuanto a su almacenamiento interno, dispone de 16GB ampliables a 64GB mediante memoria microSD.

Este Smartphone Wiko, destaca por su pantalla y también por su enorme autonomía, gracias a los 4.000 mAh de su batería. Por último, incluye una cámara principal de 13 Mpx y trasera de 5 Mpx, ambas con flash.

Ufeel FAB ofrece un diseño de estilo neo-retro con acabados en aluminio que le proporciona un aspecto urbano, cuidado y elegante. Estará disponible en colores gris claro y negro.

Por último, la gama ‘Y’ Freddy, su última incorporación. Este dispositivo presenta un diseño compacto suave al tacto y elegante.

Asimismo, Freddy destaca por la capacidad multimedia. Ofrece una pantalla de 5” con tecnología IPS. Su cámara principal  es de 5 Mpx y frontal con display flash, perfecta para hacer los mejores autoretratos.

En cuanto a su conectividad, dispone de 4G LTE. Incluye un procesador Qualcomm Snapdragon de cuatro núcleos. Capacidad de almacenamiento ampliable hasta 72GB en total y el sistema operativo Android 6.0 Marshmallow.

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Cuando se dio a conocer el Phab 2 Pro, los componentes internos eran una sorpresa. Anteriormente,  el prototipo del proyecto Tango utilizó el chip de visión Movidius. Pero posteriormente, cuando se ha decidido anunciar la versión final, no se ha utilizado un chip de procesamiento de visión extra. Todo el procesamiento de realidad aumentada de Tango se ejecutará mediante el SoC Qualcomm Snapdragon 652.

Una de las características de esta CPU compatible con Tango, es su bajo nivel de consumo

Qualcomm llama a esto “arquitectura de procesamiento hetereogénea Snapdragon”. El DSP o procesador de señal digital, se ocupa de las funciones multimedia del teléfono. En este caso, ha incluido el procesador DSP y lo ha llamado Hexagon DSP.

Como resultado de este diseño, Qualcomm afirma que será capaz de ejecutar todos los algoritmos y manejar los sensores de Tango con menos del 10% de sobrecarga de la CPU, en comparación con una aplicación normal. También indica, que tiene un nivel de bajo consumo, pero eso es algo que nos gustaría comprobar de este dispositivo.

https://youtu.be/LcWKW365Uxs

Qualcomm ha estado trabajando estrechamente con el equipo de Google durante el último año y medio. La finalidad era poder ejecutar Tango y llevarlo a Snapdragon, sin necesidad de agregar coprocesadores adicionales. La diferencia entre un teléfono con Tango y otro sin Tango no es sólo el sensor de profundidad de  la cámara y el control del seguimiento de movimiento adicional. Qualcomm espera que esta reducción de componentes, haga que se implemente esta tecnología y que sea más habitual entre los smartphones.

El Phab 2 Pro incluye el procesador Snapdragon 652, que sería de gama media. Pero, es probable, que aparezca un smartphone Tango de gama alta dentro de un tiempo. Qualcomm anuncia soporte de Tango para Qualcomm 820. Además, de los futuros chips 652, las familias 800 y 600 que también apoyarán esta tecnología.
El nuevo Lenovo Phab 2 Pro se podrá a la venta en septiembre por unos 499 $.

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Actualmente, Qualcomm es uno de los principales fabricantes de procesadores para dispositivos móviles. Y hace unos meses presentó recientemente el nuevo procesador 2100, pero, sus características técnicas estaban más enfocadas al mercado de los smartwatch. En esta ocasión, ha presentado el nuevo Snapdragon 1100, diseñado para dispositivos mucho más sencillos que un reloj inteligente, como pueden ser las pulseras deportivas, también conocidas como smartband. Su función es principalmente, realizar un control detallado de la actividad física realizada por el usuario.

Las pulseras smartband, normalmente disponen de una pantalla bastante más sencilla y reducida, en la que únicamente suelen mostrar en su display una información alfanumérica y alguna represación mediante algún icono. También, suelen contar con una menor capacidad de memoria y espacio de almacenamiento más limitado, convirtiéndolos en dispositivos mucho más cómodos y ligeros de llevar, mientras se realiza cualquier actividad deportiva.

El procesador Snapdragon 1100 está diseñado para monitorizar y controlar la activad física.

El procesador dispone de la tecnología LTE 4G, Wi-Fi y Bluetooth integrado. También, cuenta con GPS y además, está preparado para aplicaciones diseñadas en Linux. El fabricante, indica que su chip se podrá utilizar en wearables conectados como los que ofrece para la monitorización de un niño. Según Qualcomm, este chip ya está disponible y se espera que las empresas asociadas inicien el lanzamiento de nuevos productos que integren este procesador. Según las estadísticas e informes, las ventas de wearables han aumentado este año y se espera que sigan creciendo a buen ritmo.

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