The Tiny Corp: Buscando la IA Soberana

Nos adentramos en la ambiciosa misión de The Tiny Corp. Esta empresa busca revolucionar el panorama de la computación de inteligencia artificial. Su objetivo es claro: «hacer accesible la computación a escala de petaflop». Quieren democratizar el acceso a una potencia computacional inmensa. La visión es evitar un futuro con el control de la IA centralizado en unas pocas manos gigantes. Quieren que tú, el usuario, poseas y controles tu propia inteligencia artificial. Esto representa un cambio profundo frente al modelo actual de servicios en la nube y de cara a la IA Soberana.

La compañía, liderada por el conocido hacker George Hotz, ha apostado fuerte por un enfoque diferente. Han desarrollado tinygrad, un framework de aprendizaje profundo minimalista. Es una alternativa espartana y eficiente a gigantes como PyTorch. El código está disponible públicamente en GitHub para que cualquiera pueda inspeccionarlo y usarlo. La simplicidad es su bandera, con pocas operaciones primitivas. Esto permite una eficiencia y optimización del hardware que otros frameworks no logran. Tinygrad es un sistema de instrucciones reducido, contrastando con la complejidad de otros. El objetivo es ejecutar cualquier modelo ML con una complejidad de código significativamente menor.

El hardware es otra pieza fundamental de su estrategia. Comercializan clústeres de computación preconfigurados bajo el nombre de «tinybox«. Estos equipos utilizan tarjetas gráficas de consumo, como las potentes series AMD Radeon RX 7900 XTX y NVIDIA GeForce RTX 4090/5090. Al emplear hardware de consumo masivo, logran ofrecer una potencia de cálculo significativa a un precio muy inferior al de las soluciones empresariales tradicionales. Los usuarios pueden entrenar modelos de IA o ejecutar inferencias localmente con un coste más ajustado. Existen versiones Red (AMD), Green (NVIDIA 4090) y Green v2 (NVIDIA 5090).

El desafío principal ha sido el software. Históricamente, el hardware de AMD ha tenido problemas con su pila de software ROCm en entornos de aprendizaje automático, sobre todo de cara a popularizarse entre ususarios finales y, especialmente, con Windows 11. George Hotz y su equipo se han enfrentado a estas dificultades sin descanso. Su solución ha sido crear su propia pila de software para IA Soberana. Esto incluye controladores propios, runtime y librerías, todo optimizado para tinygrad. A principios de 2025, el equipo anunció que estaba a un paso de tener una pila «completamente independiente» para AMD, necesitando solo un ensamblador con RDNA3.

La meta a corto plazo fue conseguir que AMD entrase en la lista de MLPerf, un benchmark de referencia para la industria. El camino no ha sido sencillo. En 2024, reportaron problemas significativos de firmware con las GPU AMD, lo que llevó a la CEO de AMD, Lisa Su, a intervenir personalmente. A raíz de estos inconvenientes, la empresa decidió ofrecer versiones de su TinyBox tanto con GPU AMD como NVIDIA, reconociendo que la solución de NVIDIA «simplemente funciona» de manera más fluida en la actualidad. La inestabilidad de las GPU AMD en cargas de trabajo de IA fue un factor clave para esta decisión.

Mirando al futuro, The Tiny Corp sigue contratando ingenieros de software. Buscan personas que quieran trabajar duro en San Diego para construir algo increíble. Su objetivo es lograr que la potencia de cálculo esté disponible a través de muchas empresas diferentes, compitiendo para llevar el precio a cero. La visión es clara: un mundo sin IA cerrada ejecutándose en la nube. Un mundo donde cada uno tiene un sistema de IA que puede poseer y controlar. Esta descentralización simboliza la lucha entre la apertura y el control en la era digital.

Para el usuario interesado en adquirir esta tecnología, la empresa ofrece diferentes versiones de su equipo. A continuación, presentamos los detalles técnicos principales: